TensorFlow 2.3.0-rc0 发布

xplanet
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发布于 2020年06月30日
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TensorFlow 2.3.0 的首个候选版本发布了,重要特点和改进包含:

概略可检查应用 TF Profiler 分析输入管道性能的详细指南

  • tf.distribute.TPUStrategy 如今是一个稳定的 API,不再被视为 TensorFlow 的实验版本。 (先前的tf.distribute.experimental.TPUStrategy)。
  • TF Profiler 引入了两个新对象:一个用于在一段时间内可视化模型内存应用情况的内存分析器,和一个许可用户在模型中跟踪 python 函数调用的 python 跟踪器。可用性方面的改进包含更好的诊断消息和设备文件选项,以自定义主机和设备跟踪的详细程度。
  • 引入了对 Keras 预处理层 API(tf.keras.layers.experimental.preprocessing.*)的实验支撑,以处理数据预处理操作,并支撑复合张量输入。
  • 如今,TFLite 可以或许在转换和推理时代精确支撑静态外形。新版本还为 XNNPACK(高度优化的 CPU 内核集)在 Android 和 iOS 上增长了选择参加支撑,并为在 GPU 上履行量化模型供给了选择参加支撑。
  • 从此版本开端,GCS 中供给了 Libtensorflow 软件包。这些软件包的 nightly 版本也曾经开端发布。

更新解释:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v2.3.0-rc0

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