IBM 推出开源对象,助力 COVID-19 数据分析

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发布于 2020年06月29日
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IBM 开源数据和 AI 技巧中间(CODAIT)推出了一个新对象包 covid-notebooks,该对象包可赞助开辟人员和数据迷信家答复有关大年夜风行的成绩。

covid-notebooks 旨在赞助完成以下义务:

  • 取得有关迸发以后状况的威望数据,
  • 清除最严重的数据质量成绩,
  • 将数据整顿成易于应用 Pandas 和 Scikit-Learn 等对象停止分析的格局,
  • 和构建一组初始的示例申报和图形。

IBM 方面表示,处理好这些义务,开辟人员和数据迷信家便可以束缚出来,专注于高等分析和建模义务,而不消担心数据格局和数据清理等成绩。该存储库应用开辟者友爱的 Jupyter notebook 来涵盖每个初始数据分析步调。

另外还应用 Elyra Notebook Pipelines Visual Editor 和 KubeFlow Pipelines 创建了数据处理管道。示例以下:

这些管道应用户只需单击一个按钮便可重新运转全部提取、转换、分析任务流程。“我们资本库中的对象应用威望来源,得出决定计划者可用于做出及时、关键决定计划的综合看法。“

IBM 开源数据中间和AI中间首席架构师 Frederick Reiss 表示:“关于正在分析 COVID-19 的影响并试图根据数据提出可行筹划的数据迷信家和决定计划者来讲,相干信息可以说是漫山遍野。来自研究申报、消息媒体、社交媒体和安康组织的数据简直源源赓续,这使得将数据分析为有效的行动的义务简直弗成能完成。开辟人员和数据迷信家须要答复他们关于数据来源、对象和若何从赓续变更的数据中得出成心义的、统计上有效的结论的成绩。”

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